人工智能無人機
使用人工智能的實時系統用于導航和制導、協調、自愈、目標識別以及捕獲和彈藥交付系統是一項戰略資產。無人機戰爭是不對稱的,幾乎是主流。有點像游擊戰,因為它成本低。無人機是可有可無的。Bhargav和Aveek Sen表示,可以使用現成的商業技術。
指揮、控制、通信和情報、監視和偵察(C4ISR)正在成為現代軍事行動中最重要的元素。擁有人工智能無人機的國家在戰區迷惑了他們的敵人。人工智能驅動的無人機群是新的戰爭工具,目前不受武器控制法規的監管。
雖然以色列和土耳其已經成功地使用了它們,但印度也不甘落后。2021年11月17日,印度國防研究與發展組織(DRDO)在詹西為期三天的"RashtraRakshaSamarpanParv"上展示了其無人機群的進攻能力。這令人印象深刻。"DRDO展示了完全可操作的分散式無人機(無人機)群,包括25架無人機,在Jhansi Jalsa期間的Rashtriya Raksha Samarpan Parv期間,以最小的人為干預連貫飛行,"PTI報道。
2021年5月中旬,這些武器系統的最新發展發生在以色列國防軍(IDF)最近在加沙發生的沖突中,首次使用一群AI無人機對哈馬斯成員進行地理定位,瞄準和打擊。
以色列在人工智能驅動的技術方面取得了重大進展。
以色列國防軍確實在五月的加沙戰爭中首次出現"無人機群以尋找和攻擊隱藏目標"。幽靈部隊是傘兵旅的一部分,一直在使用"無人機包"。以色列國防軍使用一群人工智能制導的無人機和超級計算來梳理數據并確定加沙地帶內的新目標。據認為,這是第一次在戰斗中使用一群AI無人機。
到目前為止使用的無人機以兩種方式導航 - 遠程駕駛或使用GPS和慣性導航系統自主駕駛。
自主無人機具有地形匹配能力。他們使用來自攝像頭的信息以及AI進行導航,而不依賴于GPS,而GPS容易受到網絡攻擊。
無人機群可以建模為飛行的無線網格,其中每架無人機都能夠使用并向集群中的其他無人機發送信息。將數據轉換為可操作的實時信息是使用AI完成的。戰場上的反應時間必須小于敵方元素的反應時間。因此,蜂群無人機評估對蜂群的威脅,同時確定要操縱的目標以實現所需的打擊,并根據它們遭受的任何損失進行調整。
可以有某種任務共享,其中一些無人機將進行目標探測,另一些用于對抗敵人的防空,一些更多的反擊敵人雷達和電子信號的干擾,而另一些將通過轟炸進行攻擊。在動態環境中,這種自主協調是在人工智能技術的幫助下完成的。
目前存在著以下論點:
1.無人機戰爭是不對稱的,幾乎是主流。有點像游擊戰,因為它成本低廉。無人機是可有可無的,現成的商業技術可以使用。
2.自主無人機系統將無人系統與其他有人系統分開。美國空軍的一項研究發現,長時間遠程無人機駕駛會引起疲勞。疲勞導致性能欠佳。因此,開火后不管的自主無人機系統是巨大的力量倍增器。
3.使用AI進行導航和指導,協調,自我修復,目標識別和獲取的實時系統以及彈藥投遞系統因此是一項戰略資產。
Omnipresent Robot Technologies Pvt. Ltd的首席技術官Jyoti Sinha解釋了DRDO的演示的重要性。Omnipresent利用并增強了其在美國工作期間從事DARPA LANdroid計劃的經驗,以開發手掌大小的地面集群機器人。
"我祝賀DRDO開發了第一個功能齊全的集群無人機網絡,為我們的武裝部隊提供戰術和實時支持。我們很樂意與DRDO合作,并利用我們在群體機器人方面的經驗,我們廣泛嘗試為群體形成,臨時網絡和無人機自治部分提供解決方案。
她補充說:"在戰術戰爭中,人工智能驅動的集群無人機可以使用精確的群體配置和懸停定位同時摧毀和拆除多個目標,即使制導防御設備不太復雜。在其他情況下,它甚至可以是"全方位攻擊",其中蜂群無人機可以從多個角度瞄準一次攻擊。在瞄準敵方前線時,即使一些無人機受到攻擊,認知AI算法也會啟動并重新配置無人機網絡定位,以保持態勢感知并幫助完成任務。使用AI,群體網絡中的任何單個無人機都可以通過根據其位置和剩余資源切換誘餌,傳感器,攻擊者或只是通信者等角色來訓練在進攻或防御模式下運行。
來源:網電空間站