聯(lián)合人工智能中心主任“杰克”沙納漢中將告訴米切爾航空航天研究所， “自主系統(tǒng)在某種空對空交戰(zhàn)中與有人駕駛系統(tǒng)相抗衡……是一個大膽的想法?！痹谝粋€特殊的視頻采訪系列中進(jìn)行研究，在美國空軍提供的這張未注明日期的講義文件照片中，裝備有 GBU-12 Paveway II 激光制導(dǎo)彈藥和 AGM-114 地獄火導(dǎo)彈的 MQ-9 Reaper 由 Lex Turner 上校在阿富汗南部執(zhí)行戰(zhàn)斗任務(wù)期間駕駛。

Shanahan 解釋說，雖然自治現(xiàn)在以各種形式存在，具有重要的作戰(zhàn)意義，但人工智能支持的自治帶來了五角大樓正在更深入探索的戰(zhàn)爭可能性的新前沿。支持人工智能的自主性是我們將看到一些強(qiáng)大功能結(jié)合在一起的地方。

人工智能驅(qū)動的自治確實(shí)帶來了一系列新的技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略意義，例如帶來新的決策、問題解決和運(yùn)營范式。

從本質(zhì)上講，由高級人工智能驅(qū)動的平臺 將能夠近乎實(shí)時地識別、處理和分析大量信息，這不僅可以加快“傳感器到射擊者”的時間，還可以實(shí)現(xiàn)更大范圍的操作活動無需人工干預(yù)。無人機(jī)甚至戰(zhàn)斗機(jī)將能夠接收新的輸入，執(zhí)行飛行中的分析，然后自主做出有影響力的決策，而不是僅僅遵循通過 GPS 建立的預(yù)定導(dǎo)航“航路點(diǎn)”，這已經(jīng)進(jìn)行了很長時間.

雖然人類將保留必要的指揮和控制措施，但人工智能可以促進(jìn)無人駕駛系統(tǒng)的能力，例如，快速調(diào)整飛行以響應(yīng)新的傳感器信息。這可能包括獨(dú)立處理部隊(duì)位置或?qū)Ш綌?shù)據(jù)，甚至在附近有人駕駛平臺、無人平臺和人工地面指揮中心之間聯(lián)網(wǎng)情報(bào)數(shù)據(jù)。

無人機(jī)或無人戰(zhàn)斗機(jī)可能會在高風(fēng)險區(qū)域運(yùn)行，當(dāng)它遇到具有重大戰(zhàn)術(shù)意義的敵方部隊(duì)編隊(duì)或地形配置時，將新信息與龐大且看似無限的信息數(shù)據(jù)庫反彈，以執(zhí)行分析并制作必要的調(diào)整。

也許機(jī)載計(jì)算機(jī)可以訪問一個情報(bào)數(shù)據(jù)庫，指示在這些情況下先前成功的行動方案，分析有關(guān)敵人能力、資產(chǎn)和武器的信息，并告知無人平臺最佳的即時行動方案？車載計(jì)算機(jī)可以立即權(quán)衡大量變量，以獨(dú)立進(jìn)行先前由人類確定的計(jì)算。

可以肯定地說，F(xiàn)-35 著名的“傳感器融合”（將原本完全不同的傳感器信息組織到飛行員的單個屏幕上）是人工智能的早期應(yīng)用。

新興或未來的人工智能自動駕駛將包含大量或大量的信息，改進(jìn)處理和分析，并在不需要人類的情況下執(zhí)行與大量復(fù)雜動態(tài)相關(guān)的決策。

信息管理和數(shù)據(jù)處理等程序和分析功能都可以比人類更有效地完成，同時讓人類認(rèn)知發(fā)揮最終控制作用。計(jì)算速度和人工智能系統(tǒng)實(shí)時獲取、處理和分析新信息的速度越來越快，實(shí)際上有望實(shí)現(xiàn)無人混戰(zhàn)、作戰(zhàn)機(jī)動和戰(zhàn)術(shù)決策。

“我們將看到少數(shù)人控制大量機(jī)器。在某些情況下，它將是機(jī)器對機(jī)器的循環(huán)，人類參與其中，

當(dāng)然，至少在目前，所有這一切都建立在一個基本的、迄今為止不變的前提之上，即最終的控制權(quán)必須由能夠利用人類認(rèn)知所特有的特征的人類來掌握。“我們唯一的失敗是想象力的失敗。